Red Bull использует искусственный интеллект не только для анализа данных, но и для принятия решений непосредственно во время гоночных уик-эндов. В команде рассказали, как ИИ-агент, созданный при участии технологического партнёра Oracle, прошёл путь от помощника в изучении регламента до инструмента, рекомендации которого могут повлиять на действия пилотов на трассе.
От анализа регламента к гоночной стратегии
Изначально ИИ-агент предназначался для поиска информации, которая помогала инженерам Red Bull разбираться в сложных положениях спортивного регламента Формулы-1. Однако со временем его возможности расширились.
По словам Джека Харингтона, руководителя технического партнёрства Red Bull, система научилась анализировать предыдущие решения гоночных стюардов и использовать этот опыт для подготовки рекомендаций во время Гран-при.
«Он фактически принимает решение за нас», — отметил Харингтон, описывая роль искусственного интеллекта в работе команды.
Такой подход позволяет Red Bull учитывать не только текущую ситуацию на трассе, но и то, как судьи трактовали похожие эпизоды в прошлом. Это особенно важно в спорных моментах, когда команде необходимо быстро оценить возможные последствия своих действий.
Гран-при Италии — пример влияния ИИ
В качестве показательного случая Харингтон привёл Гран-при Италии 2025 года. Во время борьбы с Ландо Норрисом Макс Ферстаппен срезал первую шикану.
Перед Red Bull возник вопрос, следует ли возвращать позицию сопернику, чтобы избежать возможных санкций. Команда первоначально не поддерживала такой вариант, однако ИИ-агент рекомендовал уступить позицию, опираясь на анализ предыдущих решений стюардов.
В итоге команда последовала рекомендации алгоритма. Ферстаппен избежал наказания и одержал победу, опередив ближайшего преследователя на 19 секунд.
Этот эпизод наглядно показывает, как искусственный интеллект может участвовать в принятии решений, от которых зависит результат гонки. При этом речь идёт не просто о сборе статистики: система предлагает конкретный вариант действий в ситуации, требующей быстрой реакции.
Станет ли ИИ полноценным участником гоночного штаба?
Формула-1 давно использует сложные вычислительные модели для анализа темпа, износа шин, стратегии пит-стопов и поведения соперников. ИИ-агенты открывают дополнительную возможность — быстро сопоставлять текущие обстоятельства с большим объёмом исторических данных и предыдущими решениями судей.
Однако окончательная ответственность за стратегию по-прежнему остаётся важным вопросом для команды. Рекомендация алгоритма может оказаться полезной, но её качество зависит от исходных данных, корректности анализа и сходства рассматриваемых ситуаций.
Опыт Red Bull показывает, что искусственный интеллект постепенно становится не просто вспомогательным инструментом инженеров, а частью процесса принятия гоночных решений. И если раньше главным преимуществом команды считались скорость машины, точность стратегии и мастерство пилота, теперь всё большее значение приобретает способность эффективно использовать данные и алгоритмы прямо во время гонки.